اندیشکده ارزش - به گزارش ایرنا به نقل از پایگاه اینترنتی «انگجت»، محققان یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که به شناسایی موقعیت‌های مناسب برای انباشت گاز گلخانه‌ای دی‌اکسید کربن در زیرزمین، کمک می‌کند. دانشمندان به دنبال آن هستند تا دی‌اکسیدکربن به دام انداخته شده را در زیرزمین انباشت کنند اما پیدا کردن محل مناسب برای این کار دشوار است. زیرا ریز زمین‌لرزه‌ها (seimic hum) شناسایی امواج فرکانس پایین که بهترین کمک برای تهیه نقشه از زیرزمین هستند را سخت می‌کند. اما به لطف هوش مصنوعی، دانشمندان دیگر با این چالش روبه رو نخواهند بود.
دانشمندان دانشگاه ام. آی. تی یک سیستم یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که از زمین‌لرزه برای تخمین دقیق این امواج فرکانس پایین و تهیه نقشه از تشکیلات و الگوهای زیرزمینی استفاده می‌کند. اگرچه این سیستم هنوز برای استفاده در شرایط واقعی آماده نیست، اما یک فناوری نوید بخش و امیدوارکننده است که می‌تواند با شناسایی موقعیت‌های مناسب برای انباشت دی‌اکسیدکربن در زیرزمین، به محدود کردن تاثیر منفی فعالیت‌های انسانی بر کره زمین کمک کند. این سیستم همچنین ممکن است به پیدا کردن ذخایر انرژی گرمایی بیشتر کمک کند و به کشورها این اجازه را بدهد تا از تولید برق که با آزاد شدن آلاینده‌ها همراه است، دست بردارند.
بیشتر بخوانید: انباشت دی‌اکسید کربن در زیرزمین به کمک هوش مصنوعی
نام نام الزامی می باشد
ایمیل ایمیل الزامی می باشد آدرس ایمیل نامعتبر می باشد
وب سایت
درج نظر الزامی می باشد
من را از نظرات بعدی از طریق ایمیل آگاه بساز